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hbase 在线监控问答精选换一批

linux怎么安装hbase

回答:安装 HBase（Hadoop Database）是在 Linux 操作系统上进行大规模数据存储和处理的一种分布式数据库解决方案。以下是在 Linux 上安装 HBase 的一般步骤：步骤 1：安装 Java 在 Linux 上安装 HBase 需要 Java 运行时环境（JRE）或 Java 开发工具包（JDK）。您可以通过以下命令安装 OpenJDK：对于 Ubuntu/Debian...

hyuan | 889人阅读

hbase和hive的差别是什么，各自适用在什么场景中？

回答:一、区别：1、Hbase：基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存放非结构化的数据。2、hive：本身不存储数据，通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据，依赖HDFS和MapReduce；hive中的表是纯逻辑表。Hbase主要解决实时数据查询问题，Hive主要解决数据处理和计算问题，二者通常协作配合使用。二、适用场景：1、Hbase：海量明细数据的随机...

wizChen | 2277人阅读

hbase shell list 命令执行报错。HADOOP 并未处于安全模式下

问题描述:[hadoop@usdp01 ~]$ hbase shellSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/usdp-srv/srv/udp/2.0.0.0/hdfs/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]...

13283826897 | 905人阅读

mongodb,redis,hbase，三者都是nosql数据库，他们的最大区别和不同定位是什么？

回答:1. 如果你对数据的读写要求极高，并且你的数据规模不大，也不需要长期存储，选redis；2. 如果你的数据规模较大，对数据的读性能要求很高，数据表的结构需要经常变，有时还需要做一些聚合查询，选MongoDB；3. 如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台，并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪，选ElasticSearch；4. 如果你需要存储海量数据，连你自己都...

xiao7cn | 871人阅读

三台32g 1T固态，就20万数据用HBase跟SPark比Sql慢太多？为啥？

回答:MySQL是单机性能很好，基本都是内存操作，而且没有任何中间步骤。所以数据量在几千万级别一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系统，最经典的就是MapReduce的思想，特别适合处理TB以上的数据。每次处理其实内部都是分了很多步骤的，可以调度大量机器，还会对中间结果再进行汇总计算等。所以数据量小的时候就特别繁琐。但是数据量一旦起来了，优势也就来了。

李世赞 | 450人阅读

USDP HBASE shell list命令报错，hadoop 并未处于安全模式

问题描述:该问题暂无描述

13283826897 | 797人阅读

hbase 在线监控精品文章

阿里HBase的数据管道设施实践与演进

...。然后我们就有了以下解决思路，离线同步的资源可以和在线资源隔离，利用离线大池子可以削峰填谷；Exporter的worker是无状态的，如果把所有逻辑都放在Exporter，那么升级、扩容会简单快速。然后就产生了HExporter2.0。 HExporter2.0...

LMou 2019-06-25 18:39 评论0 收藏0
Trafodion值得放入工具箱，因为有以下优点

...效性，而越来越多的应用希望能提供更加实时的计算。在线广告投放、实时交通状况分析等场景下，1小时前的数据已经降低了分析的可用性，更多的期望是分钟级别甚至秒级的实时性。比如为驾驶员提供道路信息的系统，如果...

luckyyulin 2019-07-24 10:47 评论0 收藏0
Trafodion值得放入工具箱，因为有以下优点

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Zoom 2019-06-25 18:48 评论0 收藏0
微服务架构给IT系统和团队带来了什么显著的变化

...面临以下问题。首先，监控配置的维护成本增加。某个在线系统大概有106个模块，每个模块都需要添加端口监控，进程监控，日志监控和自定义监控;不同服务的监控指标，聚合指标，报警阈值，报警依赖，报警接收人，策略级...

mayaohua 2019-08-19 11:42 评论0 收藏0
人工智能帮助千万用户完成「隐形征信」计算

...一个架构的时候，其实可以用 Keepalived 让一个数据库一直在线上服务，当他的数据库挂掉，可以迅速切换到第二个服务器上去。在用 MHA 的时候，也用到 Keepalived，MHA 架构只有一个单主机数据库，这个单主机数据库，线上应用一...

Developer 2019-06-26 18:17 评论0 收藏0
阿里云正式推出消息队列Kafka：全面融合开源生态

...如网站行为分析、日志聚合、Apps监控、流式数据处理、在线和离线分析等；让数据集成变得简单：您能将 Kafka 中的消息导入到 ODPS、HBase、HBASE 等离线数据仓库；可广泛的与流计算引擎集成，包括阿里云平台的 StreamCompute、E-Map...

aisuhua 2019-06-21 16:48 评论0 收藏0
【深度】| 值得收藏的阿里开源技术

...容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。 GitHub： https://github.com/happyfish1... 消息中间件 Apache RocketMQ RocketMQ 是一款分布式、队列模型的消息中间件，具有以下特点：能够保证...

econi 2019-08-16 13:40 评论0 收藏0